如果說2020年是智能汽車的元年，那么2021年的競爭只會更加激烈。元旦當(dāng)天，特斯拉Model Y以339,900元的價格上市，傳聞“每10小時100,000訂單”。
使得智能汽車大戰(zhàn)在年初開始升級。李振宇判斷：“從我們自己的角度來看，這場戰(zhàn)斗可能不得不再進(jìn)行兩輪。
我們將在三年半的周期中進(jìn)行兩輪比賽。到2023年和2024年，第一輪將開始PK。
一些公司即將淘汰?！彼J(rèn)為，在第一個周期中，將淘汰一組公司，并且一些正在努力進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型并擁有強(qiáng)大的單一品牌力量的公司可以繼續(xù)下一個周期。
但是，如果到2027年或2028年仍無法實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型，這些公司也將完全處于危險之中。 2020年的技術(shù)進(jìn)步為接下來的兩個周期奠定了一些必要的基礎(chǔ)。
除了AVP自主停車技術(shù)外，魏瑪和百度共同開發(fā)的首款車型還具有很多亮點，例如汽車和機(jī)器的定位功能。傳統(tǒng)車輛和車輛使用GPS進(jìn)行定位，而GPS無法定位在復(fù)雜的高架道路，超長隧道和其他場景中。
但是，魏瑪和百度合作使車輛和車輛使用傳感器進(jìn)行定位，從而可以區(qū)分車輛的哪個高度位于高架道路或停車場上，這是該國最高的。長城隧道杭州紫芝隧道也可以準(zhǔn)確定位。
汽車聲音方面也有許多新突破。例如，不需要通過語音喚醒。
僅看一下，眼睛就會喚醒聲音，汽車將以“我是”開始對話。定位和聲音都是百度的強(qiáng)項，經(jīng)過多年的積累，雙方的合作無疑比威瑪自主研發(fā)的效率更高。
在智能汽車時代，以特斯拉為首的一組制造商開辟了另一條自我研究之路，而國內(nèi)汽車公司也紛紛效仿魏來和小鵬。 Weilai被稱為全棧自行開發(fā)，而Xiaopeng被稱為軟件全棧。
自習(xí)。李振宇認(rèn)為，與生態(tài)伙伴合作的方式可能更適合大多數(shù)汽車公司的研發(fā)模式。
邏輯很簡單。在經(jīng)濟(jì)效益方面，年產(chǎn)量不足200萬，難以消化研發(fā)成本，價格無競爭力。
其次，人才和基因可能無法通過自我研究的門檻。特別是對于高度困難和復(fù)雜的自動駕駛系統(tǒng)，實現(xiàn)全棧自研究的可能性很小。
跨境合作仍然是一種更為主流的方式。魏瑪?shù)男萝嚺鋫淞诉@套AVP自主停車技術(shù)。
硬件架構(gòu)在整個汽車中包括5個攝像頭+ 12個超聲波雷達(dá)。百度阿波羅（Apollo）領(lǐng)先的算法也起著關(guān)鍵作用，可以輸出240多種AI功能。
同時，該算法還具有超級計算能力-業(yè)界首個AVP專用板載計算平臺，充分部署了AUTOSAR，硬件安全島設(shè)計達(dá)到了最高的功能安全性（ASIL-D）從而保證了車輛自動駕駛的安全。未來，AVP自動泊車技術(shù)可以通過智能云互聯(lián)創(chuàng)建一個完整的停車場自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)。
在這個生態(tài)系統(tǒng)中，可以實施更多的增值服務(wù)，例如電動汽車的自動充電，無人洗車，無人快遞等。從這組傳感器硬件組合可以看出，魏瑪和百度的感知系統(tǒng)主要是視覺的。
李振宇坦率地說，從安全角度來看，L4必須在整個場景中依靠激光雷達(dá)。百度阿波羅（Apollo）在該領(lǐng)域已經(jīng)積累了多年的測試經(jīng)驗，無論是測試車輛數(shù)量，著陸城市數(shù)量還是測試?yán)锍?，都遙遙領(lǐng)先。
但是在現(xiàn)階段，全場景L2 +級自動駕駛視覺解決方案是最具競爭力的解決方案，并且可以做得很好。魏瑪與百度合作開發(fā)的第一輛汽車的特點之一是，它使用純視覺解決方案在單個場景（停車）中實現(xiàn)了L4自動駕駛。
“百度L4Robotaxi使用激光雷達(dá)，但我們的價值主張是希望激光雷達(dá)的比例越來越小。環(huán)顧世界時，在運行L4RobotTaxi路線時，我們基本上有了激光雷達(dá)。
讓我們與眾不同的是我希望激光雷達(dá)的比例會更小，因此您可以看到，市場上只有百度激光雷達(dá)的激光雷達(dá)數(shù)量最少
使得智能汽車大戰(zhàn)在年初開始升級。李振宇判斷：“從我們自己的角度來看，這場戰(zhàn)斗可能不得不再進(jìn)行兩輪。
我們將在三年半的周期中進(jìn)行兩輪比賽。到2023年和2024年，第一輪將開始PK。
一些公司即將淘汰?！彼J(rèn)為，在第一個周期中，將淘汰一組公司，并且一些正在努力進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型并擁有強(qiáng)大的單一品牌力量的公司可以繼續(xù)下一個周期。
但是，如果到2027年或2028年仍無法實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型，這些公司也將完全處于危險之中。 2020年的技術(shù)進(jìn)步為接下來的兩個周期奠定了一些必要的基礎(chǔ)。
除了AVP自主停車技術(shù)外，魏瑪和百度共同開發(fā)的首款車型還具有很多亮點，例如汽車和機(jī)器的定位功能。傳統(tǒng)車輛和車輛使用GPS進(jìn)行定位，而GPS無法定位在復(fù)雜的高架道路，超長隧道和其他場景中。
但是，魏瑪和百度合作使車輛和車輛使用傳感器進(jìn)行定位，從而可以區(qū)分車輛的哪個高度位于高架道路或停車場上，這是該國最高的。長城隧道杭州紫芝隧道也可以準(zhǔn)確定位。
汽車聲音方面也有許多新突破。例如，不需要通過語音喚醒。
僅看一下，眼睛就會喚醒聲音，汽車將以“我是”開始對話。定位和聲音都是百度的強(qiáng)項，經(jīng)過多年的積累，雙方的合作無疑比威瑪自主研發(fā)的效率更高。
在智能汽車時代，以特斯拉為首的一組制造商開辟了另一條自我研究之路，而國內(nèi)汽車公司也紛紛效仿魏來和小鵬。 Weilai被稱為全棧自行開發(fā)，而Xiaopeng被稱為軟件全棧。
自習(xí)。李振宇認(rèn)為，與生態(tài)伙伴合作的方式可能更適合大多數(shù)汽車公司的研發(fā)模式。
邏輯很簡單。在經(jīng)濟(jì)效益方面，年產(chǎn)量不足200萬，難以消化研發(fā)成本，價格無競爭力。
其次，人才和基因可能無法通過自我研究的門檻。特別是對于高度困難和復(fù)雜的自動駕駛系統(tǒng)，實現(xiàn)全棧自研究的可能性很小。
跨境合作仍然是一種更為主流的方式。魏瑪?shù)男萝嚺鋫淞诉@套AVP自主停車技術(shù)。
硬件架構(gòu)在整個汽車中包括5個攝像頭+ 12個超聲波雷達(dá)。百度阿波羅（Apollo）領(lǐng)先的算法也起著關(guān)鍵作用，可以輸出240多種AI功能。
同時，該算法還具有超級計算能力-業(yè)界首個AVP專用板載計算平臺，充分部署了AUTOSAR，硬件安全島設(shè)計達(dá)到了最高的功能安全性（ASIL-D）從而保證了車輛自動駕駛的安全。未來，AVP自動泊車技術(shù)可以通過智能云互聯(lián)創(chuàng)建一個完整的停車場自動駕駛生態(tài)系統(tǒng)。
在這個生態(tài)系統(tǒng)中，可以實施更多的增值服務(wù)，例如電動汽車的自動充電，無人洗車，無人快遞等。從這組傳感器硬件組合可以看出，魏瑪和百度的感知系統(tǒng)主要是視覺的。
李振宇坦率地說，從安全角度來看，L4必須在整個場景中依靠激光雷達(dá)。百度阿波羅（Apollo）在該領(lǐng)域已經(jīng)積累了多年的測試經(jīng)驗，無論是測試車輛數(shù)量，著陸城市數(shù)量還是測試?yán)锍?，都遙遙領(lǐng)先。
但是在現(xiàn)階段，全場景L2 +級自動駕駛視覺解決方案是最具競爭力的解決方案，并且可以做得很好。魏瑪與百度合作開發(fā)的第一輛汽車的特點之一是，它使用純視覺解決方案在單個場景（停車）中實現(xiàn)了L4自動駕駛。
“百度L4Robotaxi使用激光雷達(dá)，但我們的價值主張是希望激光雷達(dá)的比例越來越小。環(huán)顧世界時，在運行L4RobotTaxi路線時，我們基本上有了激光雷達(dá)。
讓我們與眾不同的是我希望激光雷達(dá)的比例會更小，因此您可以看到，市場上只有百度激光雷達(dá)的激光雷達(dá)數(shù)量最少
